Pametna proizvodnja (smart manufacturing) podrazumijeva upotrebu senzora, interneta stvari (IoT) i velikih skupova podataka (big data) za optimizaciju procesa. U takvom okruženju metrologija više nije samo provjera dimenzija nakon završetka proizvodnje. Umjesto toga, neprekidni tokovi podataka iz mjernih sistema omogućavaju trenutno otkrivanje odstupanja i grešaka, što omogućava brzu reakciju i sprječavanje proizvodnje neispravnih dijelova.

Velike baze podataka donose i druge prednosti. Analizom istorijskih i realnih podataka moguće je predvidjeti kvarove mašina i planirati održavanje unaprijed, čime se smanjuje zastoje i povećava efikasnost. Napredna analitika otkriva korelacije i uzroke koji nisu očigledni, pa se mogu optimizirati parametri obrade i smanjiti varijabilnost proizvoda. Uz to, digitalni blizanci – virtualni modeli stvarnih procesa – omogućavaju testiranje različitih scenarija i podešavanja u simuliranom okruženju prije nego što se promjene primijene u stvarnosti.

Naravno, uz nove mogućnosti dolaze i izazovi: treba povezati različite izvore podataka, osigurati zaštitu podataka i obučiti stručnjake za analizu. Ipak, industrija smatra da prednosti znatno nadmašuju poteškoće. Big data u metrologiji pomaže preduzećima da postignu viši nivo automatizacije, kvaliteta i agilnosti, a tačno mjerenje i pouzdane informacije ostaju u središtu tog razvoja.